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OpenAI vise un prototype de robot humanoïde en 2027

OpenAI prévoit de présenter un prototype de robot humanoïde en 2027. Sam Altman souligne que le défi majeur sera l'intelligence artificielle capable de contrôler son corps.

OpenAI vise un prototype de robot humanoïde en 2027
Temps de lecture : 2 Minutes
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OpenAI prévoit de dévoiler un prototype de robot humanoïde en 2027, a déclaré son PDG, Sam Altman, dans le podcast Sources.

Altman a toutefois apporté une précision importante : la principale difficulté du projet ne réside pas dans la conception mécanique du robot, mais dans l'intelligence artificielle nécessaire pour contrôler et guider un corps semblable à celui d'un humain. Interrogé sur la capacité d'OpenAI à construire un tel robot, il a répondu : « Nous le ferons. »

Selon Altman, le principal défi consiste à développer l'IA capable de contrôler le robot, plutôt qu'à concevoir son corps physique.

Défi technique : le cerveau du robot

Altman estime qu'une structure de forme humaine est logique, puisque nos environnements sont conçus pour des corps humains : portes, claviers et outils reposent sur des proportions humaines. « S'adapter à cette forme corporelle semble raisonnable », a-t-il déclaré dans Sources.

Concevoir le cerveau du robot implique, a-t-il expliqué, de développer des systèmes capables de comprendre les données fournies par les caméras et les capteurs, d'interpréter des consignes, de décider comment agir, de coordonner les mouvements du corps et d'adapter leur comportement à des situations imprévues. Altman a souligné qu'avoir deux mains et deux pieds ne suffit pas : la machine doit aussi savoir utiliser ces membres pour accomplir des tâches.

Calendrier et inconnues

Dans une interview accordée à Fortune, Altman a déclaré : « Je pense que nous aurons une démonstration intéressante en 2027. Je ne pense pas que les robots marcheront dans les rues avant plusieurs années après cela. » OpenAI n'a pas précisé quelles capacités le prototype démontrera, à quoi ressemblera le robot, ni quand des personnes extérieures à l'entreprise pourront le voir en personne.

Altman a donné un exemple concret de l'ampleur du problème : un robot souhaitant prendre une tasse doit d'abord l'identifier, repérer son anse, déterminer comment la saisir et appliquer la force adéquate pour la soulever. Si l'une de ces étapes est mal exécutée, le robot pourrait renverser le contenu de la tasse au lieu de la prendre.

Julien Roux

"Le code est ma langue maternelle. Je rédige des tutoriels et des guides pour les développeurs et les passionnés de tech."

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