Jensen Huang alerte sur l’IA et le recul en maths

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a averti que la généralisation de l’intelligence artificielle en classe érode la maîtrise des fondamentaux en mathématiques chez les élèves, tout en soulignant que cette évolution ne doit pas forcément inquiéter. Huang a cité une récente étude menée auprès de 26 000 élèves chinois, de la 5e à la terminale, selon laquelle les outils d’IA ont fait progresser les résultats aux devoirs jusqu’à 18 % et réduit de 30 % le temps nécessaire pour les réaliser. Dans le même temps, l’étude relève une baisse des résultats aux évaluations courantes et aux examens décisifs.

Résultats de l’étude : des devoirs plus rapides, une mémorisation plus faible aux examens

L’étude citée par Huang a suivi 26 000 élèves chinois de la 5e à la terminale. Selon cette recherche, l’usage de l’IA a amélioré les résultats aux devoirs jusqu’à 18 % et réduit de 30 % le temps nécessaire pour réaliser les exercices. Dans le même temps, les résultats aux tests mensuels ont chuté jusqu’à 20 % en six mois, tandis que les notes aux examens d’admission décisifs ont reculé de 18 à 24 % sur une période de deux ans. Huang a présenté ces chiffres comme la preuve qu’une dépendance excessive aux outils automatisés peut affaiblir les capacités individuelles de résolution de problèmes et nuire à la mémorisation à long terme des connaissances fondamentales.

Huang a reconnu cette tendance en l’illustrant par des exemples concrets en classe. « Si vous demandiez aujourd’hui à un enfant de faire une division posée, vous constateriez à quel point c’est difficile. Les tables de multiplication sont en train d’être oubliées, et le calcul des racines carrées suit la même évolution. La réalité, c’est que les bases des mathématiques sont en train d’être oubliées », a-t-il déclaré.

La vision de Huang : une évolution technologique attendue

Malgré ce recul, Huang estime que ce changement n’a rien d’intrinsèquement préoccupant. Il a comparé la situation actuelle aux précédentes transitions technologiques, qui ont remplacé d’anciens outils et savoir-faire. Rappelant que les calculatrices étaient autrefois interdites à l’école, il a affirmé qu’aujourd’hui, un diplômé dépourvu d’ordinateur personnel et de compétences en programmation rencontrerait des difficultés. Selon lui, les futurs élèves devront apprendre à interagir directement avec des systèmes reposant sur des agents logiciels autonomes, c’est-à-dire des systèmes d’IA capables d’exécuter des tâches avec une intervention humaine limitée.

Pour Huang, la perte de certaines compétences de base ne traduit pas un affaiblissement de l’intelligence humaine, mais une réaffectation de l’effort cognitif vers une réflexion plus complexe et à plus forte valeur ajoutée. Il estime que les individus deviendront des « penseurs de systèmes », concentrés sur des architectures à grande échelle plutôt que sur les détails de bas niveau. « Les ingénieurs informatiques modernes n’ont pas besoin de comprendre chaque transistor : ils travaillent sur des architectures système comptant des centaines de milliers de milliards de transistors », a-t-il souligné, utilisant ce contraste pour illustrer l’évolution des priorités professionnelles à mesure que la technologie progresse.

Huang prévoit que le monde découvrira des compétences alternatives plus efficaces pour les générations futures, à mesure que l’IA prendra en charge les calculs routiniers, tout en reconnaissant les baisses mesurables relevées par l’étude.