Pourquoi Nvidia mise sur un vaste réseau de startups IA

Jensen Huang donne une réponse simple face à l'étendue inhabituelle des paris de Nvidia sur les startups : pourquoi choisir quelques gagnants quand la prochaine percée peut venir de n'importe où ?

Lors d'un récent épisode du podcast Dwarkesh, le cofondateur de Nvidia a déclaré que la société répartit délibérément ses investissements parmi un large éventail d'entreprises technologiques, en particulier dans le domaine en rapide évolution des modèles de base.

« Il existe tant d'excellentes entreprises de modèles de base, et nous essayons d'investir dans toutes », a déclaré Huang. « Nous ne choisissons pas les gagnants. Nous devons soutenir tout le monde. »

Cette approche, a-t-il expliqué, repose sur deux idées. Premièrement, a dit Huang, ce n'est pas le rôle de Nvidia de décider quelles entreprises domineront l'avenir. Deuxièmement, l'histoire même du fabricant de puces sert d'avertissement contre la certitude.

Quand Nvidia débutait en 1993, a déclaré Huang, le marché de la 3D était encombré d'environ 60 entreprises. Si l'on avait alors demandé de nommer le survivant final, Nvidia n'aurait pas semblé être la réponse évidente.

« Notre architecture graphique ne paraissait pas prometteuse », a dit Huang, se remémorant une période où l'entreprise cherchait encore à se faire reconnaître.

Cette perspective aide à expliquer pourquoi Nvidia est devenue l'un des investisseurs stratégiques les plus actifs dans l'IA et l'informatique avancée. Plutôt que de miser tout sur un seul pari, la société a préféré entretenir des liens étroits avec de nombreux acteurs qui façonnent la prochaine génération de logiciels et d'infrastructures.

En mars, Huang a aussi laissé entendre que les investissements de Nvidia dans deux sociétés privées seraient probablement parmi ses derniers dans ces domaines, car les deux étaient en voie d'entrée en bourse. Il ne les a pas nommées, mais sa remarque témoignait d'un changement alors que certains partenaires de Nvidia en phase initiale se dirigent vers les marchés publics.

Le portefeuille de Nvidia comprend déjà le laboratoire d'IA français Mistral AI, ainsi que des investissements plus modestes dans des entreprises telles que Wayve, la startup de conduite autonome ; Scale AI, le spécialiste de l'étiquetage de données ; et Figure AI, qui développe des robots humanoïdes.

C'est un geste typique de Huang. Rester à la pointe. Soutenir l'écosystème. Et résister à la tentation de prétendre que l'avenir est facile à prédire.