Xiaomi a lancé la famille de modèles d’IA MiMo-V2.6. Le MiMo-V2.6-Pro a obtenu un score de 83,3 au World of AI Bench, se classant sixième et dépassant légèrement GPT-5.6 Sol, tout en restant à environ 0,4 point de Claude Opus 5.
L’entreprise a dévoilé deux variantes, Pro et Flash, et indique que cette famille met l’accent sur le raisonnement, les agents IA, la programmation et les tâches en plusieurs étapes. Xiaomi affirme que MiMo-V2.6-Pro offre des performances comparables à celles de modèles tels que Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol dans de nombreux benchmarks axés sur les agents, et a publié les poids du modèle.
World of AI Bench est un classement indépendant et ne constitue pas une référence universelle dans le secteur.
Une autre évaluation indépendante, Artificial Analysis, a attribué à MiMo-V2.6-Pro un score de 46,32 et l’a placé en tête des modèles à poids ouverts.

MiMo-V2.6-Pro prend en charge une fenêtre de contexte d’un million de tokens et accepte des entrées textuelles, visuelles, vidéo et audio.
Xiaomi a mis en avant l’apprentissage par renforcement à grande échelle utilisé lors de l’entraînement. L’entreprise a indiqué que l’entraînement RL des deux modèles s’était déroulé en moins de six jours sur 30 étapes, et que le coût d’entraînement du modèle Pro s’élevait à environ 2,62 millions de dollars. Xiaomi a précisé que le score DeepSWE v1.1 du modèle Pro était passé de 58,4 à 72,6 au cours de ce processus.
Xiaomi a également indiqué que les tarifs de l’API de cette génération n’avaient pas augmenté par rapport à MiMo-V2.5, et qu’elle avait publié les poids, un rapport technique et des ressources dédiées à l’entraînement RL.



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