Anthropic : l’IA pourrait fortement doper le PIB américain

Anthropic a publié un modèle économique selon lequel l’IA pourrait accroître le PIB des États-Unis de jusqu’à 32,4 % d’ici à 2030, tout en entraînant d’importantes pertes d’emplois, notamment un recul de 21,5 % de l’emploi dans les métiers cognitifs dans son scénario le plus extrême.

L’entreprise a publié un rapport technique et un outil interactif qui décomposent l’économie en tâches que l’IA peut laisser inchangées, assister, automatiser entièrement ou créer. Le modèle évalue ensuite l’effet de différents rythmes de développement et d’adoption de l’IA sur la croissance, les salaires et l’emploi aux États-Unis.

Les auteurs du rapport précisent explicitement qu’il s’agit d’exercices de simulation, et non de prévisions. Ils écrivent : « Ces scénarios ne sont pas des prédictions et nous ne leur attribuons aucune probabilité particulière. »

Dans le scénario à faible impact, le PIB américain en 2030 est supérieur de 1,6 % à celui d’un monde sans IA. La croissance annuelle atteint 2,4 % et l’emploi dans les professions cognitives, notamment les postes de direction, les fonctions spécialisées, la vente et les tâches administratives, ne recule que de 0,5 %. Le chômage reste pratiquement inchangé.

Dans le scénario à impact significatif, le taux de croissance de l’économie double pour atteindre 5,4 %, l’IA devenant capable d’exécuter environ la moitié des tâches liées au travail intellectuel, même si la plupart restent réalisées sans son assistance. Le PIB termine la période en hausse de 8,3 %, l’emploi cognitif recule de 3,9 % et le chômage parmi les employés administratifs atteint 4,5 %. Les salaires des travailleurs cognitifs diminuent légèrement, tandis que ceux des autres catégories progressent de près de 6 %.

Dans le scénario extrême, la croissance annuelle atteint 15,4 %, le PIB dépasse de 32,4 % la trajectoire sans IA à la fin de la période et l’économie double approximativement de taille tous les 4,5 ans. L’emploi cognitif chute de 21,5 %, le chômage dans ce groupe atteint 17,9 % et le chômage global grimpe à 11,9 %. Les salaires des employés administratifs diminuent de 11,5 %, tandis que les autres salaires augmentent de 33,6 %.

Dans cette hypothèse extrême, la part du travail dans le revenu national passe de 60 % à 45,2 %, tandis que les revenus du capital progressent de plus de 80 %. Les auteurs soulignent que l’IA pourrait rendre l’économie nettement plus prospère, tout en transférant une part importante des gains des travailleurs vers les détenteurs d’actifs.

Le modèle se concentre sur les résultats économiques aux États-Unis et examine différents rythmes de développement et d’adoption de l’IA. Anthropic présente l’outil interactif et le rapport technique comme la base de ces scénarios.