LG et Nvidia préparent des robots humanoïdes avancés 2027

Une photographie prise à Santa Clara en a dit plus qu'un communiqué de presse: le PDG de LG et Jensen Huang de Nvidia posant aux côtés d'un petit humanoïde, un instantané d'un projet bien plus vaste. LG affirme désormais que des machines marchantes, plus grandes, arriveront en chair et en os début 2027, et l'entreprise mise sur les siliciums Nvidia et les modèles fondamentaux pour y parvenir.

La principale annonce est un humanoïde bipède prévu pour le premier trimestre 2027. Il fonctionnera sur le Jetson Thor de Nvidia, une plateforme offrant environ 2 070 TFLOPs de calcul embarqué, et utilisera le modèle fondamental humanoïde de raisonnement ouvert Isaac GR00T de Nvidia pour la prise de décision et les mouvements. Les actions courtes et décisives nécessiteront une puissance brute; les comportements plus longs et adaptatifs auront besoin de modèles intelligents. LG vise les deux.

Mettre les robots à l'épreuve du lavage, littéralement

Toute la feuille de route de LG n'est pas spectaculaire. CLOiD, un robot à roues, sera le premier à affronter un vrai travail en usine: il rejoindra une chaîne de fabrication de machines à laver dans le Tennessee plus tard cette année. Considérez cette chaîne comme un laboratoire de terrain. Si CLOiD peut gérer des tâches répétitives et salissantes là-bas, le plan est d'étendre le concept à d'autres usines, lieux commerciaux et, éventuellement, aux espaces grand public.

L'approche est pragmatique. Commencer par un environnement contrôlé. Ajuster capteurs, actionneurs et flux de travail. Monter en volume lorsque la fiabilité répond aux attentes. Ce chemin, de l'automatisation limitée à l'assistance polyvalente, est plus lent qu'une bande démo, mais il résout le problème le plus brutal de la robotique: l'utilité à grande échelle.

LG construira également un centre de données IA de référence basé sur la plateforme Vera Rubin de Nvidia, attendu au premier semestre 2027. Les enseignements de ce centre nourriront un projet bien plus vaste: l'LG AI Factory prévu à Cheonan, programmé pour le premier semestre 2028, qui mettra en service environ 80 MW de calcul. L'objectif est double. D'une part, former les modèles de robots et de véhicules de LG. D'autre part, démontrer que LG peut livrer des solutions clés en main et validées de centres de données IA à d'autres entreprises.

Cette ambition s'inscrit dans la stratégie 'One LG'. Les composants viendront de l'ensemble du groupe: batteries de LG Energy Solution, capteurs et modules de LG Innotek, et électroniques de LG Electronics. C'est une tentative de passer du statut de fournisseur à celui d'intégrateur de systèmes, en utilisant les chaînes d'approvisionnement internes pour accélérer le développement des robots.

LG ne s'arrête pas aux ateliers. L'entreprise construira la prochaine génération de véhicules définis par l'IA sur Drive Hyperion de Nvidia, et intégrera ces capacités aux systèmes d'infodivertissement embarqués de LG. Le message aux constructeurs automobiles est simple: fournir un matériel qui combine aides à la conduite avancées, piles autonomes et services IA à bord dans un seul ensemble.

Les concurrents bougent aussi. Samsung a récemment lancé une division Robotics eXperience ciblant les humanoïdes, les robots d'usine et les mains robotiques, tout en poursuivant sa forte poussée dans l'électronique automobile via Harman. La concurrence affinera les feuilles de route produits et, probablement, accélérera la mise sur le marché.

Le président de LG a présenté ce travail comme un effort accéléré pour diffuser l'IA au sein des appareils et des installations physiques. Le fondateur de Nvidia a décrit l'opportunité en termes plus larges: donner aux machines la capacité de comprendre le monde réel, de raisonner et d'agir en sécurité aux côtés des humains, ce qui changera nos modes de vie, de travail et de déplacement. Le partenariat associe la profondeur manufacturière de LG à la pile IA edge et cloud de Nvidia, et sera scruté de près, par les constructeurs automobiles, par les responsables d'usine et par tous ceux qui se demandent quand les robots aperçus en laboratoire marcheront enfin dans le monde réel.

• Robot humanoïde prévu pour le 1er trimestre 2027, utilisant Jetson Thor et Isaac GR00T
• Le robot à roues CLOiD entrera dans une usine du Tennessee plus tard cette année
• Centre de données de référence Vera Rubin au 1er semestre 2027
• LG AI Factory à Cheonan attendu au 1er semestre 2028, environ 80 MW
• Véhicules définis par l'IA de nouvelle génération utilisant Nvidia Drive Hyperion