Geekbench 7 : tests réalistes pour appareils modernes

Les benchmarks qui se prétendent tests en situation réelle reçoivent enfin une mise à jour honnête. Primate Labs a publié Geekbench 7, et il ressemble moins à un concours de chiffres qu'à un miroir reflétant l'utilisation quotidienne des appareils.

L'application reste multiplateforme (Android, iOS, Windows, macOS et Linux), de sorte que les comparaisons couvrent toujours les téléphones, ordinateurs portables et ordinateurs de bureau. Mais les charges de travail ont été réajustées. Côté CPU, Geekbench 7 introduit des tests axés sur les médias pour l'encodage, le décodage et le traitement audio et vidéo. En clair: des tâches comme les appels vidéo, le partage d'écran, le streaming et la lecture occasionnelle de contenus sont désormais mieux représentées dans les scores.

Les tests de jeux reçoivent aussi une impulsion pragmatique. Une nouvelle charge Game Physics fonctionne sur le moteur Jolt Physics, visant à refléter le coût en ressources liées à la physique que paient réellement les titres mobiles modernes. Les scénarios d'édition photo ont également été étendus; la charge Photo Editor applique désormais un ensemble plus riche de retouches réalistes, et le test Photo Library ajoute la prise en charge des importations et du traitement JPEG XL et DNG, signes de la façon dont les utilisateurs capturent, stockent et retouchent les images aujourd'hui.

Peut-être que la modification la plus importante concerne la façon dont le test multi-cœur est géré. Geekbench 7 n'exécutera des runs multi-cœur que lorsque la tâche mesurée bénéficie réellement du parallélisme. Fini les scores artificiellement gonflés par des tests qui n'exploitent jamais tous les cœurs. Ce changement a aussi entraîné la suppression du test navigateur HTML5 des mesures multi-cœur, une décision destinée à garder les résultats multi-cœur honnêtes et ancrés dans la réalité.

La suite GPU déplace l'accent du rendu 3D brut vers les charges liées à la création de contenu et à l'apprentissage automatique. Attendez-vous à des tests simulant la modélisation de filtres faciaux pour applications sociales, la mise à l'échelle d'images propulsée par le ML, et le traitement d'arrière-plans virtuels utilisé en visioconférence. Ce sont ces charges GPU qui comptent de plus en plus pour les utilisateurs quotidiens et les développeurs.

Pour les testeurs et les fabricants, c'est un virage pratique. Les benchmarks récompenseront désormais des siliciums équilibrés qui accélèrent les tâches réelles sur bureau et mobile plutôt que des puces optimisées pour gagner des scénarios synthétiques. Pour les développeurs d'applications, les nouveaux tests offrent un signal plus clair sur la façon dont les variations matérielles affectent les pipelines médias et l'inférence ML sur l'appareil.

Geekbench 7 reste gratuit pour un usage personnel, ce qui devrait permettre aux passionnés de relancer leurs appareils préférés et de voir comment les scores évoluent lorsque les tests correspondent à des charges réelles. Vous voulez savoir ce que votre téléphone fait réellement lorsque vous lancez un appel vidéo ou appliquez un filtre facial? Lancez le test et jugez par vous-même.