Anthropic et Samsung : la nouvelle course au silicium

La lutte pour la suprématie en IA a un nouveau front : le silicium. Anthropic, qui se contentait autrefois de louer des cycles auprès de fournisseurs cloud, s'associerait selon des sources à Samsung pour concevoir ses propres puces, un geste qui ferait passer une partie de sa stratégie des logiciels et des modèles vers le matériel physique.

L'idée de puces internes n'est pas nouvelle chez Anthropic. Des sources indiquent que la société a commencé à explorer du silicium sur mesure en avril, comme protection contre les pénuries mondiales et le coût sans cesse croissant de l'inférence à grande échelle. Maintenant, selon The Information, ces discussions exploratoires semblent se transformer en un effort de développement réel avec Samsung. Anthropic n'a pas confirmé les détails publiquement. Contactée, l'entreprise a réitéré à TechCrunch qu'une pile matérielle diversifiée, comprenant des puces de Google, Amazon et Nvidia, reste au cœur de sa stratégie de calcul.

Pourquoi investir dans du silicium personnalisé ? Deux raisons : le contrôle et l'efficacité. Les conceptions personnalisées permettent aux entreprises d'ajuster la consommation d'énergie et l'architecture autour des charges de travail étroites et répétitives exigées par les grands modèles de langage. Cela peut signifier une consommation d'énergie moindre, une latence réduite et, au final, une production moins coûteuse à grande échelle. Cela réduit aussi la dépendance à un seul fournisseur, un avantage stratégique quand un vendeur, comme Nvidia, domine le marché.

Le calendrier est important. OpenAI a récemment dévoilé une puce d'inférence personnalisée fabriquée avec Broadcom, le Jalapeño, que la société affirme surpasser les GPU d'IA polyvalents en performance par watt lors de premiers tests. Cette annonce a réécrit les attentes : si le matériel d'inférence peut être sensiblement plus efficace, l'économie d'exploitation et de déploiement des modèles change rapidement. Pour les concurrents, la réponse logique est d'accélérer leurs propres initiatives dans le silicium.

Samsung n'est pas un partenaire anodin. Le conglomérat sud-coréen est déjà au cœur de la chaîne d'approvisionnement de l'IA en tant qu'allié manufacturier clé pour Nvidia et d'autres. Il construit des installations avancées, discute de liens de fabrication avec Google et a accepté des commandes pour produire des puces pour des constructeurs automobiles comme Tesla. La récente poussée de Samsung vers des nœuds de fonderie de prochaine génération, incluant des plans liés à la technologie 1,4 nm, souligne son ambition de devenir l'usine de référence pour les puces IA de pointe.

Concevoir une puce, c'est une chose. La commercialiser en est une autre. Le développement de puces exige d'énormes capitaux, une propriété intellectuelle spécialisée et une feuille de route sur plusieurs années. Les entreprises qui réussissent combinent une co-conception logicielle et matérielle poussée avec l'accès à une fabrication à grand volume. Si Anthropic et Samsung vont au bout, ils miseront sur un sprint long et coûteux, mais qui pourrait rapporter en termes de coûts, de performances et d'autonomie stratégique.

La perspective globale : l'IA migre des contrats cloud et des améliorations de modèles vers du silicium sur mesure et l'influence sur la chaîne d'approvisionnement, et celui qui maîtrise les deux pourrait redéfinir l'économie de l'IA.

Attendez-vous à davantage de collaborations discrètes, à moins de lancements de produits spectaculaires et à beaucoup de travail d'ingénierie en coulisses. Le prochain avantage majeur en IA pourrait ne pas provenir d'un nouveau jeu de données ou d'une astuce d'entraînement, mais de la microarchitecture qui vrombit sous vos requêtes.